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          [北京]小紅書

          1. 發布時間:2020-09-04
          2. 工作地點:北京
          3. 職位類型:兼職實習
          4. 來源:北大BBS
          5. 職位:推薦算法工程師|數據挖掘工程師|機器學習算法工程師
          專業標簽:計算機

          小紅書推薦算法/數據挖掘/機器學習實習生,廣告技術部業務核心成長空間大,工作地點北京,投遞郵箱:yunfei@xiaohongshu.com

          【推薦算法工程師】

          一. 崗位要求面向2022年應屆畢業生,計算機或相關專業碩士及以上學歷;熟練掌握C 和python,熟練使用tensorflow框架,編程能力強;熟悉常用深度學習算法(RNN、CNN、GAN、GCN),深入理解算法原理和結構,并有較強研究能力和算法優化能力; 有推薦系統相關經驗者優先;ACM和MCM/ICM等競賽獲獎以及發表高質量頂會論文優先;

          二. 崗位具體說明個性化推薦中的ctr預估模型建模使用機器學習算法解決廣告中的相關性、精準定向、點擊率預估、個性化推薦等問題構建用戶畫像,商品知識圖譜等應用在推薦系統中,提升推薦的準確性、多樣性,增加用戶的粘性,提升用戶價值。研究最新機器學習算法并應用于廣告業務中,實現技術驅動的變現和引流效果提升,包括且不限:DNN,RNN,CNN,reinforcement learning、GCN、attention建模等算法

          【數據挖掘工程師】

          一. 崗位要求面向2022年應屆畢業生,計算機或數學等相關專業本科及以上學歷;有機器學習/數據挖掘/NLP等相關項目經驗,具備專業的數據處理和分析能力;熟悉基本的數據工具,能夠應用Hadoop/Hive/Spark等處理分析海量數據;具備獨立思考、分析問題的能力,對數據較為敏感,善于結合業務場景,解決有挑戰的問題;具備良好的表達、溝通與協調的能力;

          二. 崗位具體說明基于海量用戶行為的數據挖掘,具體內容包括但不限于:用戶畫像、標簽挖掘、社交關系挖掘、用戶特征建模等;結合個性化推薦廣告的應用場景,開發基礎數據模型,從數據和算法上支持業務;分析模型效果數據,開發數據報表,參與召回/排序模型/推薦策略的優化;理解業務指標,進行推薦系統的特征挖掘、報表計算、數據分析等

          【機器學習算法工程師】

          一. 崗位要求面向2022年應屆畢業生,碩士及以上學歷,計算機、人工智能、自動化等相關專業;熟悉常用機器學習算法,對深度學習、圖學習、增強學習等相關領域有深入研究;極佳的工程實現能力,精通C/C 、Java、Python等至少一門編程語言;有實際成果并發表在國際頂級會議(如KDD/IJCAI/AAAI/Recsys/WWW/NIPS等)優先,有在國際權威比賽中取得優異成績者優先;有推薦系統、圖深度學習、大數據處理等實際工作經驗者優先。

          二. 崗位具體說明負責深度學習(如圖深度學習)前沿算法問題的探索與研究;結合個性化推薦廣告應用場景,協助完成深度學習算法的落地適配和上線;負責對深度學習算法理論和業務實踐等創新工作進行分析總結,進行學術沉淀等;


          公司基本背景

          公司于2013年成立,成長迅速,估值50億美元,員工3000 。部門為廣告技術部,推薦廣告是公司核心業務,發展迅速,技術氛圍濃厚,身邊同事都是年輕人,有較大的成長空間。  

          工作地點北京,坐標安貞門地鐵站,實習期間需保證每周3~5天的實習時間,能實習6個月以上,工資200~400元/日,公司包三餐,免費供應零食飲料。

          簡歷請投遞至yunfei@xiaohongshu.com,請標題注明:學校 專業 申請崗位 ,務必在簡歷和郵件中注明畢業時間、預計實習期的起止時間。

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