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          [北京]生命奇點(北京)科技有限公司

          1. 發布時間:2020-09-10
          2. 工作地點:北京
          3. 職位類型:兼職實習
          4. 來源:北京交通大學
          5. 職位:算法工程師實習生
          專業標簽:生物醫學 植物生產 生物科學 統計學 臨床醫學 基礎醫學 生物工程 外國文學 數學類 計算機

          (2021)【實習招聘】 生命奇點(北京)科技有限公司

          發布日期 :2020-09-10      

          單位全稱:生命奇點(北京)科技有限公司 [民營企業]

          單位所在地:北京市海淀區

          招聘學院:不限;

          招聘信息

          生命奇點(北京)科技有限公司簡介

          生命奇點(北京)科技有限公司是一家致力于大數據和人工智能、認知智能技術創新,賦能醫療健康服務。業務覆蓋臨床、科研、醫保、制藥、公共衛生等領域。開發了國內第一個商業化的精準醫學數據智能平臺VitArk16。目前在Top100的三甲醫院以及各個學科top20醫院中覆蓋50家以上;全部覆蓋300余家醫院。年營業額過億。在病歷文本信息抽取、自動閱讀理解、深度認知方面擁有領先于行業的前沿技術。

              公司愿景:應用生物醫學大數據和人工智能技術,促進醫療健康服務更加精準、便捷、高效。

              公司核心團隊由生物統計、生物信息、大數據、臨床、醫學信息等領域的一流水平專家組成,員工大都來自國內外知名的醫院、生物技術公司、互聯網企業和IT企業。公司具備雄厚的研發實力和綜合多專業的跨界融合能力。

          公司三名聯合創始人簡介:

          CEO劉立宇,曾任北大醫療信息技術公司CEO,長期深耕醫療信息行業。

          CTO徐輝,王選院士的學生,百度“鳳巢”的初創、總架構師,第一個將機器學習作為核心引擎應用于大規模商業產品。

          首席科學家佟崴巍,14歲考進北大,華盛頓大學拿到博士學位,在生物信息學、生物制藥有十年以上經驗。

          公司網址:ww***com[點擊查看]

          公司地址:北京市海淀區海淀新技術大廈1036室

          簡歷接收郵箱:wangjunxing@gennlife.com

          聯 系 人:王經理  

          聯系電話:13343163803(微信同)

           

          算法工程師(實習生)

          工作職責:

          1. 使用機器學方法實現文本數據的結構化處理,涉及實體識別、句法語法分析、實體關系抽取、實體標準化、文本分類等;

          2. 構建知識圖譜,研究基于知識圖譜的推理、特征分析、知識挖掘等各種算法及應用;

          3. 負責相關機器學習模型的訓練和優化;

          4. 負責NLP相關解決方案的設計、開發及維護。

           

          技能要求:

          1. 計算機、人工智能、數學、統計等相關專業;

          2. 至少熟練掌握C/C /Java/python中的一種編程語言;

          3. 對模式識別、機器學習、深度學習算法有較深入的理解,具有扎實的算法基礎;

          4. 熟悉CNN、LSTM、attention、word2vec、bert、elmo、gpt等基本模型;

          5. 掌握一種常見的深度學習框架,如TensorFlow、pyTorch等;

          6. 具備良好的溝通能力、團隊合作精神以及高度的責任心;

          7. 能夠至少實習3個約時間。

           

          補充信息:需求人數4人,實習津貼5K-10K/月,年節假日、雙休

           

           

           

           


          單位信息

          單位簡介:

          生命奇點(北京)科技有限公司是一家致力于大數據和人工智能、認知智能技術創新,賦能醫療健康服務。業務覆蓋臨床、科研、醫保、制藥、公共衛生等領域。開發了國內第一個商業化的精準醫學數據智能平臺VitArk16。目前在Top100的三甲醫院以及各個學科top20醫院中覆蓋50家以上;全部覆蓋300余家醫院。年營業額過億。在病歷文本信息抽取、自動閱讀理解、深度認知方面擁有領先于行業的前沿技術

          發布時間:2020-09-10 10:15:55  
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